TEDAMOH TEDAMOH Academy

Dimensional Modeling Fundamentals Class

Star-Schema-basierte Data Warehouses nach der Kimball-Methodik entwerfen — von der Grain-Definition über Fakten- und Dimensions-Design bis zu Slowly Changing Dimensions und Bridge Tables. Zehn Sessions, zwei komplette Fallstudien, eine eigene Design-Präsentation.

Neu: Die DMFC gibt es jetzt auch als eLearning zum Vorbestellen — mit Early-Bird-Preis.

Neu: Die DMFC ist jetzt auch als eLearning verfügbar — starte in deinem Tempo.

Warum Dimensional Modeling?

In einer datengetriebenen Geschäftswelt entscheidet die Fähigkeit, aus Rohdaten verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, über den Erfolg. Dimensional Modeling ist die bewährte Methodik, um komplexe Geschäftsdaten so zu strukturieren, dass sie für Analytics, Reporting und Business Intelligence optimal nutzbar werden.

Diese von Ralph Kimball entwickelte Methodik ist seit über drei Jahrzehnten der Industriestandard für das Design des Presentation Layer im Data Warehouse oder der Data Solution.

Zur Dimensional Modeling Fundamentals Class auf tedamoh.com →

Zehn Sessions, drei Abschnitte

Die ersten fünf Sessions vermitteln die Grundlagen. Sessions 6–9 vertiefen sie in zwei vollständigen Fallstudien. In Session 10 präsentierst du dein eigenes Design.

1–5

Grundlagen

  • Star Schema gegenüber OLTP, Facts gegenüber Dimensions
  • Grain-Definition als wichtigste Design-Entscheidung
  • Fakten-Typen: Transaction, Snapshot, Accumulating
  • Slowly Changing Dimensions (SCD Type 1, 2, 3, 6)
  • Date Dimensions und Bridge Tables
6–9

Fallstudien

  • Retail (FastChangeCo): Sales, Inventory, Promotions
  • Financial: Chart of Accounts, GL Transactions
  • Multi-Currency und Consolidations
  • Factless Facts, Centipede Facts
  • Multi-valued Dimensions
10

Capstone

  • Eigenes dimensionales Modell aus deinem Arbeitsalltag
  • Live-Präsentation, 5 Minuten
  • Konstruktives Feedback vom Trainer
  • Designs anderer Teilnehmender aus weiteren Branchen
  • Termin der Live-Session frei wählbar
10Sessions
15–20Stunden Video
2Fallstudien

Videomaterial und alle Unterlagen sind in englischer Sprache.

Wöchentliche Live-Sessions

Ergänzend zum Selbststudium mit den Videomaterialien finden wöchentlich Live-Sessions statt — jeweils eine Stunde, für den direkten Austausch mit dem Trainer und den anderen Teilnehmenden.

Freiwillige Teilnahme

Die DMFC lässt sich komplett im Selbststudium absolvieren. Die Live-Sessions sind ein zusätzliches Angebot.

Fragen & Diskussion

Fragen zu den Videoinhalten, Übungslösungen besprechen, eigene Design-Entscheidungen diskutieren.

Flexibel & international

Auf Deutsch oder Englisch, je nach Teilnehmenden. Alle Sessions werden aufgezeichnet.

Übungen & Material

Jede Session enthält praktische Übungen mit realistischen Business-Szenarien. Alle Übungen werden ausführlich erklärt und mit Musterlösungen versehen.

  • Design Fact_Sales with grain definition
  • Create Product Dimension with SCD Type 2
  • Model Date Dimension with fiscal calendar
  • Design Bridge Tables for many-to-many
  • Build complete Retail Data Warehouse
  • Create Financial Chart of Accounts dimension

Dazu Bonus-Ressourcen: Decision Trees, Checklisten und Best Practice Guides. Plane ausreichend Zeit für die Hausaufgaben und die Vertiefung zwischen den Sessions ein.

Was du danach kannst

  • Präzise Grain-Definitionen erstellen — und verstehen, warum das die wichtigste Design-Entscheidung ist.
  • Conformed Dimensions entwerfen, die über mehrere Business-Prozesse hinweg konsistent verwendet werden.
  • Alle Fakten-Typen beherrschen — Transaction, Snapshot, Accumulating Snapshot — und wissen, wann welcher angemessen ist.
  • Slowly Changing Dimensions (SCD Type 2) für historisch korrekte Analysen implementieren.
  • Fortgeschrittene Patterns wie Factless Facts, Bridge Tables und Centipede Facts gezielt einsetzen.
  • Umfassende Date Dimensions mit Calendar- und Fiscal-Hierarchien erstellen.
  • Klassische Fehler wie NULL Foreign Keys vermeiden und stattdessen Default Dimensions verwenden.
  • Bus Matrices erstellen und damit Enterprise-Data-Warehouse-Architekturen planen.
  • Best Practices für Performance, Indexing und Partitioning anwenden.
  • Dimensionale Modelle in moderne Datenarchitekturen integrieren — Data Vault, Data Lakes.
  • Dimensionale Modelle professionell dokumentieren und kommunizieren.

Wähle dein Format

Drei Wege zur Dimensional Modeling Fundamentals Class. Open Class und In-House sind jederzeit verfügbar; das eLearning richtet sich nach dem aktuellen Stand.

Open Class

Mehrmals im Jahr als offenes, virtuelles Training mit anderen Teilnehmenden — weltweit buchbar.

Videos englisch · Live-Sessions DE oder EN · virtuell

Termine & Buchung

In-House

Geschlossenes, privates Training für dein Team — virtuell oder bei euch vor Ort, auf eure Use Cases zugeschnitten.

Deutsch oder Englisch · weltweit

Anfrage senden

eLearning

In deinem Tempo — alle zehn Sessions als Videomaterial, mit Übungen, Musterlösungen und Bonus-Ressourcen.

Verfügbar in Kürze.

1.000 € inkl. 1 Jahr Zugriff
  • + 199 € Lifetime Access
  • oder 99 € / Jahr (Yearly Subscription)
Bescheid bekommen Mit Early-Bird sichern Jetzt buchen

Die Videomaterialien sind durchgehend englisch. Live-Sessions werden je nach Teilnehmenden auf Deutsch oder Englisch durchgeführt.

Für wen die DMFC gedacht ist

Für alle, die Data Warehouses und Business-Intelligence-Lösungen entwerfen, entwickeln oder damit arbeiten. Ideal, wenn einer dieser Begriffe in deiner Berufsbezeichnung vorkommt:

  • Data Engineer
  • Data Architect
  • BI Developer
  • Database Administrator
  • Business Analyst
  • Data Analyst
  • Data Warehouse Developer
  • BI Architect
  • Analytics Engineer

Auch Projektmanager in BI- und DWH-Projekten sowie alle, die sich für dimensionale Modellierung und Data-Warehouse-Design interessieren, sind willkommen. Du studierst, bist Schüler, Auszubildender oder arbeitest an einer Hochschule? Dann frag Dirk nach dem Bildungsrabatt.

Anstehende Termine

Aktuell keine offenen Termine eingetragen. Trag dich für Updates ein oder schreib uns für ein individuelles Angebot.

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Für In-House-Trainings, individuelle Termine oder allgemeine Rückfragen. Wir melden uns in Kürze.

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Dein Trainer

Dirk Lerner

Dirk Lerner

Gründer TEDAMOH · Berater & Trainer für Datenmodellierung

Dirk ist unabhängiger Berater und Coach mit mehr als zwei Jahrzehnten Erfahrung in BI-Projekten. Er gilt als ausgewiesener Experte für BI-Architekturen, Datenmodellierung und temporale Daten und tritt für flexible, schlanke und leicht erweiterbare Data-Warehouse-Architekturen ein. Er ist Co-Autor des Buches „Data Engine Thinking" und als Data-Vault- und FCO-IM-Pionier im deutschsprachigen Raum ein gefragter Sprecher auf internationalen Konferenzen.

Häufige Fragen

Werden Vorkenntnisse vorausgesetzt?

Nein. Für dieses Training sind keine spezifischen Vorkenntnisse in dimensionaler Modellierung erforderlich. Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und Business Intelligence ist hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.

Die DMFC richtet sich an alle, die Data Warehouses entwerfen oder entwickeln möchten — von Einsteigern bis zu erfahrenen Praktikern, die ihre Kenntnisse systematisieren wollen.

Wird SQL vorausgesetzt?

SQL-Kenntnisse sind hilfreich, aber nicht erforderlich. Das Training konzentriert sich auf das Design dimensionaler Modelle. SQL-Beispiele illustrieren Konzepte, du musst aber keine Queries schreiben können.

Der Fokus liegt auf der konzeptionellen und logischen Modellierung, nicht auf der physischen Implementierung.

Welche technischen Anforderungen gibt es?

Für die virtuelle Teilnahme brauchst du einen Laptop, PC oder ein Tablet und die Möglichkeit, Microsoft Teams zu nutzen — im Browser oder als Client.

Für die Übungen und deine Design-Präsentation brauchst du ein Tool zur Erstellung von Diagrammen, etwa PowerPoint, Lucidchart, draw.io oder Visio.

Was ist der Unterschied zur Data Modeling Master Class?

Die Data Modeling Master Class (DMMC) ist ein umfassendes Training zur allgemeinen Datenmodellierung und deckt konzeptionelle, logische und physische Modellierung für relationale und NoSQL-Datenbanken ab.

Die Dimensional Modeling Fundamentals Class (DMFC) fokussiert speziell auf dimensionale Modellierung für Data Warehouses nach der Kimball-Methodik mit Star-Schema-Design.

Beide ergänzen sich: DMMC für allgemeine Datenmodellierung, DMFC für den Presentation Layer des Data Warehouse. Zur DMMC-Landingpage →

Erhalte ich ein Zertifikat?

Nach erfolgreicher Teilnahme an allen Sessions und deiner Design-Präsentation in einer Live-Session erhältst du ein Teilnahmezertifikat der TEDAMOH Academy.

Wie läuft die persönliche Design-Präsentation ab?

Du präsentierst ein selbst entworfenes dimensionales Modell aus deinem beruflichen Umfeld in einer Live-Session. Du hast 5 Minuten Präsentationszeit und erhältst anschließend konstruktives Feedback vom Trainer.

Der Termin ist frei wählbar — es gibt mehrere Live-Sessions zur Auswahl. Die Präsentation erfolgt live via Microsoft Teams. Detaillierte Anforderungen und Unterstützung bekommst du während des Trainings.